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重點: 印度 AI 影響力峰會（2 月 16-21 日）在新德里閉幕，88 個國家和國際組織簽署《新德里宣言》。宣言涵蓋 AI 民主擴散憲章（自願非約束性框架）、負責任 AI 自願指導原則，以及知識和可擴展實踐交流的合作平台。美國、中國、歐盟和英國均簽署。
影響: 這是全球南方首個主辦的全球 AI 峰會，標誌 AI 治理從富裕國家主導轉向更具包容性。峰會吸引超過 100 國代表，Modi 總理、Macron 總統和聯合國秘書長均發言。峰會因公眾反應熱烈而從 4 天延長至 6 天。
優點:
缺點:
AI 政策研究者應深入分析宣言對各國 AI 立法的影響。
信心度: 高
重點: 根據 Bloomberg 報導，Apple 正加速開發三款 AI 穿戴裝置：配備低解析度攝影機的 AirPods（今年推出）、可別在衣服上或當項鏈的 AI 墜飾（2027 年）、以及智慧眼鏡（2027 年底開始量產）。這些裝置以 Visual Intelligence 為核心，賦予 AI 觀看世界的能力。
影響: AirPods with cameras 可能成為 Apple 首款 AI 穿戴產品，攝影機用於 AI 視覺功能而非攝影。CEO Tim Cook 近月多次暗示 Apple Intelligence 將是這些裝置的核心。Apple 正從傳統消費電子轉向 AI 感知裝置。
優點:
缺點:
AR/VR 和穿戴裝置開發者應開始評估 Apple Visual Intelligence API 整合。
來源: Bloomberg (新聞) | Apple Insider (新聞)
信心度: 高
重點: OpenAI 宣布正式從 ChatGPT 淘汰 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 o4-mini，同時淘汰 GPT-5（Instant 和 Thinking）。GPT-5.2 成為主要模型。此次為 API 無變化，僅影響 ChatGPT 消費端。
影響: 僅 0.1% 用戶仍在使用 GPT-4o。此前 OpenAI 曾因用戶反彈而恢復 GPT-4o 存取權，因部分用戶偏好其對話風格和溫暖感。GPT-5.1 和 5.2 已根據用戶反饋改進了個性和創意支援。此舉引發關於 AI 伴侶依賴的安全討論。
優點:
缺點:
企業應評估是否有工作流程依賴被淘汰的模型，並測試 GPT-5.2 相容性。
來源: OpenAI 官方 (官方) | TechCrunch (新聞)
信心度: 高
重點: 印度政府支持的 BharatGen 聯盟在 AI 影響力峰會發布 Param 2，這是一個 170 億參數的 Mixture-of-Experts 多語言模型，支持 22 種印度語言的文字、語音和視覺任務。完全在印度境內訓練和部署。
影響: Param 2 使用約 4000 個 GPU 訓練超過一個月，是印度 AI Mission 計畫下最大的算力分配之一。應用場景涵蓋治理、醫療、教育、文化數位化和金融服務。由 IIT Bombay 技術創新中心運營。
優點:
缺點:
在印度營運的企業應評估 Param 2 用於合規性要求嚴格的場景。
來源: BharatGen 官方 (官方) | Business Standard (新聞)
信心度: 高
重點: 印度 AI 新創 Sarvam 推出 Indus 聊天應用，基於自研 1050 億參數模型，定位為 ChatGPT 和 Gemini 的印度本土替代方案。支持 Hindi、英語和多種區域語言，可在同一對話中無縫切換語言，並支持語音互動。
影響: Sarvam 已融資 $4100 萬（投資者包括 Lightspeed、Peak XV、Khosla Ventures）。應用已上架 Google Play 和 Apple App Store，採用候補名單制。這是繼 Param 2 之後又一個印度主權 AI 產品，展示印度 AI 生態快速發展。
優點:
缺點:
服務印度市場的企業應評估 Sarvam 的多語言 API 整合。
來源: TechCrunch (新聞) | Deccan Herald (新聞)
信心度: 高
重點: Cohere 在印度 AI 峰會發布 Tiny Aya 開源多語言模型系列，支持超過 70 種語言，33.5 億參數，可在筆電等日常裝置離線運行。包含區域變體：TinyAya-Earth（非洲）、TinyAya-Fire（南亞）、TinyAya-Water（亞太和歐洲）。
影響: 模型可在 HuggingFace、Kaggle 和 Ollama 下載進行本地部署。Cohere 2025 年底年度經常性收入達 $2.4 億，季度環比增長 50%。此系列模型特別適合資源受限環境和離線場景。
優點:
缺點:
需要多語言支持的開發者應評估 Tiny Aya 作為邊緣部署方案。
來源: TechCrunch (新聞) | Dataconomy (新聞)
信心度: 高
重點: Gnani.ai 在印度 AI 峰會發布 Vachana TTS，僅需不到 10 秒參考音訊即可實現零樣本語音克隆，支持 12 種主要印度語言。支持跨語言語音克隆，可在不同語言間維持統一的聲音身份。
影響: 完全在印度境內訓練和部署，符合嚴格的資料在地化要求。透過 API 和本地部署兩種方式提供。Tata 集團和 Air India 已部署此技術。
優點:
缺點:
遊戲和多媒體開發者可評估 Vachana 用於印度市場本地化語音。
來源: Business Today (新聞)
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重點: 印度政府在 AI 影響力峰會宣布將透過 IndiaAI Compute Portal 新增超過 20,000 GPU，使現有 38,000 GPU 基數大幅擴充。這是印度 AI Mission 的核心基礎設施投資。
影響: 國家 AI 算力將增加約 53%，支持更多本土模型訓練和部署。
優點:
缺點:
印度 AI 研究機構應評估算力申請機會。
來源: AI News International (新聞)
信心度: 高
重點: 印度最大串流平台 JioHotstar 宣布將整合 ChatGPT 用於對話式內容探索，用戶可透過自然語言搜索影視內容。這是 OpenAI「OpenAI for India」計畫的一部分。
影響: 展示 AI 在大眾消費應用中的實際整合，可能改變用戶與串流平台的互動方式。
優點:
缺點:
串流平台可參考此整合模式評估 AI 搜索功能。
來源: TechCrunch (新聞)